隨著全球氣候變化的威脅，金融市場上的參與者對氣候變遷造成影響的訊息需求日益增加，且債權人和投資人越來越需要取得一致、可比較、可靠且完整的風險資訊。因此本公司已簽署成為TCFD支持者，並根據 TCFD 公布之氣候相關財務揭露建議書（Recommendations of the Task Force on Climate-related Financial Disclosures）架構，鑑別氣候變遷可能帶來的風險及機會，並初步評估其潛在財務影響與衝擊程度，相關評估結果亦向董事會進行報告，確保管理階層對氣候變遷衝擊有充足認知，期能降低風險並強化公司之氣候變遷治理。定期檢視因應氣候風險的策略成果，控股公司風險管理委員會每半年開會一次，將氣候變遷風險納入討論議題，並定期向董事會報告執行成果。此外，控股公司訂有授信政策，將氣候變遷納入風險評估作業。
中租控股透過年度新興風險的鑑別流程，來評估氣候變遷對公司可能帶來風險損失的發生機率與衝擊程度。由ESG小組邀請12個相關單位，啟動氣候變遷風險研討工作坊。對於氣候變遷風險因子的清單，中租控股參考TCFD揭露建議及相關氣候變遷資訊，並依子公司業務特性及國內外相關機構所發布的報告與資訊，由多項氣候風險因子最後收斂得出與中租控股相關之8項因子，辨別氣候相關轉型風險與實體風險等因子發生時，對不同業務的相關影響，鑑別並排序產出風險矩陣。氣候變遷管理及鑑別流程如下：
蒐集近期金融業風險相關資訊，辨識可能發生的風險事件，依照風險的影響程度、發生機率之高低，畫出氣候變遷風險事件矩陣圖：
鑑別中租顯著潛在氣候變遷風險共有8項，影響期間又分為短期(1-2年)、中期(2-5年)、長期(5-10年)，訂定相關管理措施如下：
在因應氣候變遷風險的同時，中租也評估氣候變遷可能帶來之機會，並納入業務發展策略。評估氣候變遷相關之潛在顯著機會共計3項，評估結果說明如下：
將氣候變遷風險與傳統金融壓力測試作結合，以金融風險為主，氣候變遷為輔，評估遭受極端經濟事件衝擊下，亦考量氣候變遷之影響。傳統金融壓力測試範圍包括中租融資部位之信用風險，在壓力情境之設定方面，主要考量未來可能面臨各負面情境，依程度不同區分為輕微與嚴重之兩項壓力情境進行測試，參考包括經濟成長率、失業率等總經指標，估算在輕微及較嚴重情境下各資產組合之各項風險成分值(違約率、違約損失率及違約暴險額)，進而求算損失值，其中，違約率(PD)及違約損失率(LGD)主要使用內部歷史違約率參數及模型進行估算。
隨著國際間氣候變遷政策快速的變動，為評估不同低碳轉型路徑下可能產生之風險衝擊，及實踐TCFD揭露氣候變遷相關財務衝擊的宗旨，中租與外部顧問合作，針對氣候變遷風險之鑑別除了質化推估以外，更進一步設定情境分析以執行更精準的量化預測。透過情境分析評估公司在組織營運及供應鏈端在不同情境下可能之影響。
轉型風險主要採全球各國央行和金融監管機關所成立的綠色金融體系網路（The Network for Greening the Financial System, NGFS）發佈之氣候變遷情境及IEA（International Energy Agency國際能源署）發布之2022 年世界能源展望數據；實體風險則係參考我國科技部「臺灣氣候變遷推估資訊與調適知識平台計畫」（TCCIP）模擬之災害風險圖資做為情境設定，該圖資主要係透過聯合國政府間氣候變遷專門委員會（Intergovernmental Panel on Climate Change, “IPCC”）第5次評估報告（Assessment Report 5, AR5）中，以「代表濃度途徑」（Representative Concentration Pathways，簡稱RCPs）分析未來台灣面臨之平地淹水及坡地災害潛勢。
分析目的： 供應商可能因未來政府徵收碳費，將費用直接轉嫁，造成原物料成本增加
分析對象： 中租能源採購太陽能電廠模組、逆變器之關鍵供應商
分析方法：
背景假設： 假設未來台灣企業皆會被徵收碳費，費用每年皆維持300 TWD不變，及中租每年建置之太陽能電廠裝置容量目標維持不變
Step1. 依各情境太陽光電建置成本預估，推算太陽光電原料採購成本變化
Step2. 依據供應商採買金額推估各情境產品溫室氣體排放總量
Step3. 依排放量計算供應商轉嫁之碳費成本，評估對中租之衝擊程度
分析結果： 盤點2022年中租能源採購太陽能電廠模組、逆變器之關鍵供應商共13家，依據產業碳排放係數估算供應商提供之產品碳排放量約2.8萬噸，因太陽光電製程技術的提升，於同樣裝置容量的原料碳足跡亦可能隨技術發展持續減少。本公司評估若維持2022年建置規模，於2030年及2050年各情境之碳費轉嫁成本約376萬至579萬之間。
分析目的： 透過各情境預估減碳路徑及碳價、本公司綠電預期導入期程，推估未來因溫室氣體排放限額與各情境減碳目標差額，據此了解本公司可能面臨之碳排放限額衝擊
分析對象： 中租全數國內外據點
分析方法：
背景假設： 假設未來可能推動碳排限額，超過目標額度須購置碳權進行抵減
Step1. 依據本公司2022年溫室氣體排放數據推估各情境排放限額
Step2. 依中租規劃減碳路徑及各情境排放限額計算差值
Step3. 超過限額部分依情境碳價推估衝擊費用
分析結果： 盤點2022年中租溫室氣體排放量約28,235.98公噸，依據本公司綠電導入規劃及淨零排放目標，根據各情境碳排放限額推估碳權費用支出，於情境二當中，2030年曝險額約42萬；情境三2030年曝險額約1,943萬；2050年因假設本公司已達淨零排放目標，故無曝險額產生。
分析目的： 因歐盟碳邊境調整機制(CBAM)將於2026年開始徵收碳關稅，我國氣候變遷因應法也預計在2024開徵碳費，企業需額外負擔碳排放成本，可能將造成違約率上升。透過情境分析可評估融資企業所面臨之風險高低。
分析對象： 針對集團授信之高碳排產業企業授信戶
分析方法：
背景假設： 企業無任何減碳作為，溫室氣體排放量維持基期年
Step1. 假設各情境之減碳路徑為未來企業碳排放限額，以此估算各企業超額排放之碳排
Step2. 依據各情境預期碳價，計算各企業應承擔之碳排放費用
Step3. 分析各企業預期碳排放費用與企業年營業收入，評估各授信客戶之衝擊程度
分析結果： 盤點本公司，包括中租迪和、合迪、中租汽車、仲利國際、仲利越南等投融資數據(包含股權投資、公司債、一般企業授信及車貸)，依據中租鑑別之五大高碳排產業分類，2022年授信客戶符合分析標的之企業總數共1,325家。本公司企業客戶的碳排放曝險以水泥工業及鋼鐵工業為主，在情境一當中關鍵曝險產業為水泥工業；因本公司授信客戶於中國資金占比約46.82%，在情境二及情境三之中國因政策轉變，碳價開始快速成長，故本公司水泥工業曝險額度隨著碳價變化及減碳情境不同呈現大幅度成長。
依據各企業預期碳排放費用及企業年營業收入，針對碳曝險對於企業之影響程度區分低、中、高三個程度之衝擊鑑別，在情境一中因減碳路徑要求不高，且碳價相對較低，所有企業皆為低度衝擊；於情境二中，因中國在2030年後碳價大幅度成長，因此部分企業在該情境中開始出現中度及高度衝擊；於高度轉型的情境三中，因減碳路徑及碳價的大幅增加，2030年高碳排企業中已有近40%之碳曝險有高度衝擊，2050年高碳排企業中則有85%企業為高度衝擊。
分析目的： 為響應能源轉型目標，中租於全台建置了諸多太陽能電廠以供給潔淨能源，係公司重要資產之一。為避免重要資產受極端氣候衝擊，中租運用情境分析評估太陽能電廠營運及供應商供貨風險，事先掌握影響範疇以降低衝擊損失。
分析對象： 中租於全台建置之太陽能電廠及供貨供應商
分析方法：
背景假設： 淹水災害發生直接衝擊地面型太陽能電廠，屋頂型太陽能電廠假設不受影響；淹水風險也會造成供應商供貨中斷
Step1. 統計中租所建置之太陽能電廠位址及電廠形式、供應商供貨類型及位址
Step2. 依據TCCIP模擬之災害風險圖資，參考各鄉/鎮/市/區之危害度、脆弱度，鑑別各太陽能電廠及供應商淹水災害風險
Step3. 執行太陽能電廠及供應商曝險分析，災害可能造成電廠部分面板損壞、電纜斷裂等衝擊，推估可能產生之相關維護成本；供應商供貨中斷導致無法即時維護，影響發電績效
分析結果： 盤點本公司太陽能電廠共2,886處，其中429處屬於地面型太陽能電廠，分析這些位址於RCP2.6、RCP 8.5情境下各鄉/鎮/市/區之淹水風險，模擬圖資將淹水災害之危害度、脆弱度分為五級，針對危害度x脆弱度>=20之區域定義為高度風險區域。
經與中租之光電場址進行比對，於RCP8.5情境下共計有57座電廠所居地點屬於高風險地區，總裝置容量約2.60萬kW，曝險案場總價值約11.7億元。；於RCP2.6情境下僅有1座電廠屬於高風險地區，總裝置容量約136.5 kW，曝險案場總價值約6百萬元；另評估於RCP8.5情境下，共計有5處供應商位於高風險地區，約占總採購金額7.17%；於RCP2.6情境下無供應商位於高風險地區。供應商相關採購物品皆屬高可替代性，若發生相關氣候災害可立即找尋到替代供應商。
為降低氣候風險災害造成之衝擊，所有案場設置地點事先均已調整案場模組及設備設置高度，確保即便處於最嚴苛之氣候情狀，亦係選擇最安全而難受淹水危害之工程選項，以符合風險控管要求，相關評估準則皆有納入中租內部規範中。坐落於山坡地案場則均需事先通過水土保持評估，經主管機關審核後才能建置案場。案場建置前都需執行現地勘察、出具工程意見，投審會並會依現勘文件和國家災害防救科技中心災害潛勢地圖中所查詢到的資料予以審查等，確保案場之運作得不受異常氣候之衝擊。
惟考量淹水/坡地災害發生仍可能造成電廠部分面板損壞、電纜斷裂等衝擊，進而產生相關維護成本，推估於RCP8.5情境下之淹水風險產生之衝擊金額約1,340萬元，RCP2.6情境下之淹水風險產生之衝擊金額約6.6萬元。另為有效轉移氣候變遷災害風險之衝擊，中租針對各電廠皆有投保產物保險，如遇災害損失，可獲八成賠償。
分析目的： 為評估實體風險發生對於中租相關融資擔保品之資產減損，進而產生擔保比率不足，造成中租融資曝險
分析對象： 實體擔保品之融資案件
分析方法：
背景假設： 假設實體風險可能性會直接影響資產價值，且融資客戶因特別原因無法持續還款
Step1. 彙整中租具實體擔保品之融資案件地址、擔保品價值及貸放餘額
Step2. 依據TCCIP模擬之災害風險圖資，參考各鄉/鎮/市/區之危害度、脆弱度，鑑別各擔保品淹水災害風險
Step3. 執行擔保品曝險分析，評估風險發生可能性造成資產減損後，統計融資餘額大於擔保品價值之案件
分析結果： 本公司具實體擔保品之融資案件共30家，2022年總貸放餘額達18.9億元。分析各擔保品於RCP2.6、RCP 8.5情境下各鄉/鎮/市/區之淹水風險，模擬圖資將淹水災害之危害度、脆弱度分為五級，並依據危害度x脆弱度之等級估算資產減損比率。經評估於RCP8.5情境下共計有21筆貸放案件因資產減損後造成擔保比率不足，曝險金額占總貸放餘額約33.17%；於RCP2.6情境下同樣有21筆貸放案件因資產減損後造成擔保比率不足，曝險金額占總貸放餘額約28.58%。
中租已將實體風險因子納入融資評估要素，若不動產擔保品位於易發生災害區，則會於鑑價值予以折減，甚而不徵提該類擔保品。另當實際因天災發生標的物或擔保品重大損失後，會評估對客戶造成之財務影響及相關衍生風險。
中租控股依循「碳核算金融聯盟」（Partnership for Carbon Accounting Financials，簡稱PCAF）發布之方法學，盤點自身投資組合溫室氣體排放總量。2022年盤查範圍完整涵蓋各資產組合，統計重要子公司中租迪和、合迪、中租汽車、仲利國際、仲利越南等投融資數據(包含股權投資、公司債、一般企業授信及車貸)，揭露比率占總投資組合金額74.6%。
盤點本公司於2022年12月資產部位，整體財務碳排放量為6,430,298.56公噸CO2e，於企業融資部位，本公司分別針對高碳排產業(發電/石油煉製業、鋼鐵工業、水泥工業、半導體業、薄膜電晶體液晶顯示器業)統計溫室氣體排放占比，其中又以水泥工業占本公司財務碳排比例最高。本公司目前並無煤炭、非傳統油氣投資與融資對象，亦承諾未來不承做該類型客戶。
為發揮企業影響力，本公司將設定減碳目標，高碳排產業於2022年的溫室氣體排放量占比21.7%，逐步調整資產組合並規畫協助產業轉型，平均每年複合減少率4~5%，目標高碳排產業於2030年溫室氣體排放量佔比下降至15%，以降低整體投融資財務碳排放。
為因應全球淨零趨勢，本公司初期目標設定以2015年為基準年，於2020年達成總部大樓用電量合計降低20%。茲因全面更新省電燈具等設備，提前達成目標，為落實持續改善精神，宣揚環境保護的觀念，提升節能減碳的認知，目標設定變更以2020年為基準年，逐年推動減量方案，由企業內部開始採取實際措施減碳。
發揮使用者付費之精神，依據各部門能源消耗的溫室氣體排放收取相應費用，目前實施的價格約合新台幣9,500元/噸CO2e，透過收費促使各部門採取減碳行動，相關費用收取亦作為內部減碳工作的推動。 例如舉辦企業永續行動提案競賽，邀請員工依循個人日常生活、工作觀察或企業業務等層次發想，並回應聯合國17項永續發展目標(Sustainable Development Goals, SDGs)之具體行動措施目標，每人參與活動提案之獎勵金額最高達新台幣5,000元。
此外積極宣導碳管理，除了於各樓層張貼節能減碳海報外，更於茶水間等處揭露該樓層水電使用數據比較，透過與前一年度同期水電使用量，促使同仁加強節能管理作為。
